Pro Team · $199/mo · 5 seats
Для AI- та інженерних команд
MCP-нативний пайплайн. Заощадьте 4–6 місяців розробки.
Проблема
- Побудувати продакшен-пайплайн «аудіо→пам'ять» — це 4–6 місяців senior-інженера ($80–150k).
- Діаризація, чанкове вирівнювання, обробка OOM, багатокористувацькість — це не такий простий проєкт на вихідні, як здається.
- Вам потрібна пам'ять, якою користуються ваші агенти, а не ще один скрипт транскрипції для підтримки.
Що дає NoParrot
MCP-нативний
Продакшен MCP-сервер (6 інструментів) плюс LangChain Loader і LlamaIndex Reader. Вбудовується в будь-який агентний стек.
Усі конектори
Прямий push у ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate або pgvector — із чанкінгом, що враховує спікерів.
Готово для команди
REST/WebSocket API, спільний архів, RBAC, аудит-лог і Slack-вебхуки.
Відповіді на питання.
Чому б не зібрати пайплайн «аудіо → пам'ять» самостійно?
Можна, але продакшен-пайплайн — надійність, діаризація, чанковане вирівнювання, багатокористувацький режим, конектори і MCP — це місяці роботи senior-інженера. NoParrot Team готовий уже сьогодні.
Які агенти і векторні БД підтримуються?
Будь-який агент із підтримкою MCP (Claude, Cursor, ваш SDK), а також ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate і pgvector, плюс LangChain/LlamaIndex.
Це self-hosted?
Так — усе працює повністю на вашій інфраструктурі. Аудіо не залишає ваші сервери.
Що входить у Pro Team?
REST і WebSocket API, усі конектори векторних БД, можливості MCP-сервера, журнал аудиту і RBAC — на 5 місць за $199/міс.
Pro Team
$199/mo · 5 seats