Pro Team · $199/mo · 5 seats
Для AI- и инженерных команд
MCP-нативный пайплайн. Сэкономьте 4–6 месяцев разработки.
Проблема
- Построить продакшен-пайплайн «аудио→память» — это 4–6 месяцев senior-инженера ($80–150k).
- Диаризация, чанковое выравнивание, обработка OOM, мультипользовательность — это не такой простой проект на выходные, как кажется.
- Вам нужна память, которой пользуются ваши агенты, а не ещё один скрипт транскрипции для поддержки.
Что даёт NoParrot
MCP-нативный
Продакшен MCP-сервер (6 инструментов) плюс LangChain Loader и LlamaIndex Reader. Встраивается в любой агентный стек.
Все коннекторы
Прямой push в ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate или pgvector — с чанкингом, учитывающим спикеров.
Готово для команды
REST/WebSocket API, общий архив, RBAC, аудит-лог и Slack-вебхуки.
Ответы на вопросы.
Почему бы не собрать пайплайн «аудио → память» самим?
Можно, но продакшен-пайплайн — надёжность, диаризация, чанкованное выравнивание, мультипользовательский режим, коннекторы и MCP — это месяцы работы senior-инженера. NoParrot Team готов уже сегодня.
Какие агенты и векторные БД поддерживаются?
Любой агент с поддержкой MCP (Claude, Cursor, ваш SDK), а также ChromaDB, Qdrant, Pinecone, Weaviate и pgvector, плюс LangChain/LlamaIndex.
Это self-hosted?
Да — всё работает целиком на вашей инфраструктуре. Аудио не покидает ваши серверы.
Что входит в Pro Team?
REST и WebSocket API, все коннекторы векторных БД, возможности MCP-сервера, журнал аудита и RBAC — на 5 мест за $199/мес.
Pro Team
$199/mo · 5 seats